Grupos de Investigación
51 grupos de investigación y centros de I+D
51 grupos de investigación y centros de I+D
La Universidad Politécnica de Madrid cuenta con 51 grupos de investigación alineados con los principales temas de salud y bienestar.
Además, dispone de centros de I+D únicos especialmente enfocados a las tecnologías de la salud.
UPM Health Tech reúne esta fuerza investigadora para afrontar los retos del futuro.
Centros de I+D de excelencia
Centros de I+D de excelencia
Grupos de Investigación
Grupos de Investigación
Creado formalmente en 1993 bajo la dirección del profesor Víctor Maojo, el GIB tiene como principal interés la investigación en el campo de la informática biomédica y la formación de jóvenes investigadores en este área interdisciplinar.
Creado en 1986, grupo fundador del CTB y del CIBER-BBN. Sus principales áreas de investigación son: TIC para la Medicina Personalizada, Simulación, planificación y cirugía guiada por imagen, Ingeniería de Neurorrehabilitación y Salud Cerebral.
Investigación, desarrollo tecnológico e innovación de sistemas avanzados de diagnóstico químico, bioquímico e in vitro, así como foco de trabajo en la implementación de transductores fotónicos y biotransductores en un chip, biokits, plataformas de lectura, biorreactores, tissue-on-a-chip y organ-on-chips.
AlisLab busca comprender las bases moleculares de la alergenicidad. Bajo la dirección de la Dra. Araceli («Ali») Díaz Perales, el grupo adopta diferentes enfoques que combinan estudios in vivo, in vitro e in silico para localizar los factores moleculares clave que dan lugar a la sensibilización a los alérgenos de origen vegetal.
El LCN se creó en 2011 con el objetivo de explorar las bases cerebrales de la función cognitiva en personas sanas y en pacientes con enfermedades neurológicas y psiquiátricas. Uno de sus principales campos de trabajo es la neuroimagen.
Ampliamente reconocidos en Europa en las áreas de Ingeniería Ontológica, Infraestructura Semántica, Datos Vinculados e Integración de Datos. Nuestras principales áreas de investigación son: Ingeniería ontológica, web semántica (social) y datos enlazados, lenguaje natural, ciencia electrónica semántica e Internet del futuro.
El objetivo principal de nuestro laboratorio es la investigación para el desarrollo de nuevos biomateriales para aplicaciones en ingeniería de tejidos, principalmente basados en la fibroína de seda en diferentes formatos y en la biofuncionalización de biomateriales convencionales.
Las líneas de investigación de MEDAL se centran en la extracción, el análisis, la integración y la interpretación de datos sanitarios en sus diversas formas (imágenes, texto, datos estructurados, etc).
Visión: Contribuir a mejorar la prestación de la asistencia sanitaria mediante los avances en las tecnologías de imagen biomédica. Misión: Investigar sobre nuevas soluciones tecnológicas a problemas clínicos o biológicos actuales, especialmente con el objetivo de realizar un diagnóstico precoz y un seguimiento del tratamiento.
El trabajo que realizado por este grupo de investigadores engloba los campos: desarrollo de tecnologías de rehabilitación para las personas, neurofisiología cognitiva y del movimiento, ciencia cognitiva e interacción humano-máquina para personas con trastornos cognitivos y motores.
El objetivo principal de este laboratorio es el desarrollo de nuevos dispositivos de uso médico o social para ayudar a los profesionales a mejorar la salud y el bienestar de las personas.
Grupo de investigación interdisciplinar que reúne a investigadores cognitivos y computacionales, así como a clínicos, con el objetivo compartido de comprender cómo las funciones cognitivas superiores y los trastornos mentales surgen de la actividad cerebral.
Inteligencia artificial para aplicaciones biomédicas y sanitarias, IA y procesamiento de señales para la evaluación de trastornos neurodegenerativos, IA y procesamiento de imágenes para la evaluación de la enfermedad COVID-19, Análisis de complejidad de señales biomédicas, entre otros.
El LST trabaja con el objetivo fundamental de mejorar la calidad de vida, mediante el uso de las tecnologías, de las personas sanas, y de aquellas que padecen algún tipo de enfermedad crónica o discapacidad a lo largo de su vida.
Ingeniería de servicios sociosanitarios
Sistemas de interacción
Tecnología aplicada a la innovación de procesos y servicios
El grupo, dirigido por la Dra. María Marcela González Groos, está compuesto por expertos en diferentes campos científicos y trabaja en la investigación en los ámbitos de la salud, la nutrición y el ejercicio físico.
Cada día se conocen más evidencias científicas acerca de la influencia del ejercicio en la salud del ser humano. Sin embargo, existe un importante vacío de conocimiento relativo a poblaciones específicas. Este es el área de trabajo del grupo multidisciplinar AFIPE.
Queremos incorporar los avances que surgen del mundo de la investigación y el alto rendimiento a los deportistas populares, a través de una mejora de la técnica deportiva.
CSS persigue la excelencia en I+D+i y en la enseñanza superior, ofreciendo la tecnología más innovadora en todas las disciplinas relacionadas con la simulación computacional.
El B105 forma parte del Departamento de Ingeniería Electrónica de la UPM, y centra sus actividades en el diseño de sistemas embebidos, redes de sensores inalámbricos y redes cognitivas.
El Grupo de Tratamiento de Imágenes (GTI) es un grupo de investigación que trabaja en la teoría, los métodos y las aplicaciones del Tratamiento Digital de Imágenes y Vídeo, principalmente para la compresión y el análisis.
El MAD HCI LAB busca el uso de la tecnología al servicio del ser humano. Cómo los sistemas software son capaces de modelar y adaptarse al humano que interactúa con ellos, en toda su diversidad de capacidades, conocimientos, objetivos.
Somos un equipo de profesionales e investigadores dedicados a la arquitectura bioclimática, la construcción sostenible y el urbanismo ecológico.
Creado en el año 2000 a partir de una propuesta inicial de varios grupos de investigación pertenecientes a los Departamentos de Ingeniería Electrónica, Tecnología Fotónica, Física Aplicada a las Tecnologías de la Información y Física Aplicada a la Arquitectura, el Urbanismo y el Medio Ambiente.
Desde 1982, nuestro grupo ha llevado a cabo investigaciones, desarrollos e innovaciones en las teorías, métodos y aplicaciones de las técnicas de inteligencia artificial, con especial atención a los agentes inteligentes, las tecnologías semánticas, el aprendizaje automático y la ingeniería del lenguaje.
Nuestras líneas de investigación cubren un amplio abanico de campos no sólo en Biometría y Criptografía, sino también en temas relacionados con las Bioseñales, como la Detección de Estrés o la Identificación Biométrica mediante el Olor Humano.
Acercamos las personas a la tecnología y acercamos la tecnología a las personas. Somos expertos en usabilidad de aplicaciones para personas sin conocimientos digitales.
Trabajamos en los campos de la acústica y la aplicación de las tecnologías de la información y las comunicaciones para proponer posibles soluciones basadas en nuestra experiencia en estos campos a algunos de los retos a los que se enfrenta nuestra sociedad.
Líneas de investigación: calidad del aire, tratamiento del agua, gestión de residuos, energía, gestión medioambiental.
El grupo cuenta con más de diez años de experiencia en aplicaciones LIFT, experiencia aplicada en el campo bioquímico y más concretamente para el desarrollo de modelos in vitro del sistema inmune mediante técnicas de bioimpresión.
Los fundamentos del laboratorio son los sistemas distribuidos, actualmente en el contexto de la computación en nube, con un fuerte énfasis en la escalabilidad, la alta disponibilidad, las bases de datos, el procesamiento de eventos complejos, el middleware, las arquitecturas orientadas a los servicios y los sistemas de información transaccionales.
Grupo de investigación formado por investigadores y profesores que trabajan en Biología Sintética, Computación del ADN e Inteligencia Artificial con diferentes formaciones: informáticos, físicos, matemáticos y biotecnólogos.
El Grupo de Análisis de Decisiones y Estadística (DASG) se creó en 1994 y actualmente cuenta con 8 investigadores y 4 estudiantes de doctorado en los campos de la Investigación Operativa y la Ciencia de la Gestión y la Inteligencia Artificial.
Creada en 2016, busca desarrollar soluciones tecnológicas para mejorar la vida de los afectados por enfermedades neurodegenerativas. De especial interés son aquellas tecnologías relacionadas con el sonido y las vibraciones, tanto por su capacidad de estimulación como por su posible uso terapéutico.
Swarmgrid, robótica de enjambre, GDE local, redes de sensores, monitorización y contadores inteligentes.
Creado en 2004 con el ambicioso objetivo de liderar el panorama de la investigación audiovisual nacional, en estrecha colaboración con la industria nacional y europea,
El Grupo de Tecnología del Habla y Aprendizaje Automático (THAU) forma parte del Departamento de Ingeniería Electrónica , perteneciente a la Universidad Politécnica de Madrid, en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación (ETSIT).
Ubicado principalmente en la ETSI de Telecomunicaciones y activo desde 1981, nuestro Grupo de Investigación está formado actualmente por 20 profesores e investigadores predoctorales.
Sólida experiencia en diseño electrónico, codificación de vídeo, televisión digital y convergencia entre audio, vídeo y datos en diferentes redes de difusión (cable, satélite o radio).
Su composición es interdisciplinaria, con investigadores especializados en campos tan diversos como el procesamiento de imágenes médicas, el procesamiento de señales de voz, la psicoacústica y la gamificación.
Líneas de investigación: Cinemática y dinámica de robots, control de robots, interfaces hombre-máquina para la teleoperación, localización de robots móviles, robots paralelos, robots submarinos, sistemas electrónicos reconfigurables, telerrobótica y teleoperación.
Es un centro mixto de investigación de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) en España. Los principales campos de investigación son la ingeniería de control, la percepción artificial y la robótica.1
El Laboratorio de Bioelectromagnetismo del CTB-UPM es una referencia a nivel internacional en el estudio de la patología y los efectos de la contaminación electromagnética, con más de 15 años de estudio en este campo, publicaciones en revistas de impacto y exposiciones en congresos de alto nivel científico internacional.
La investigación de los miembros del CIG, tanto teórica como práctica, está dedicada a la modelización (desde una perspectiva estadística y de aprendizaje automático), la optimización heurística y la neuroinformática.
- Aplicaciones del Tratamiento de la Voz y la Identificación del Locutor en Entornos de Seguridad
- Bioinformática
- Síntesis Automática y Codiseño HW/SW
- Teledetección
- Tratamiento de la Señal de Voz
Durante más de 20 años hemos desarrollado numerosas técnicas experimentales con las que podemos estudiar y caracterizar casi cualquier tipo de material y geometría en una gran variedad de condiciones de servicio.
El Centro de Electrónica Industrial es un centro de base universitaria, que integra grupos de investigación interdisciplinarios (Electrónica, Calidad de la Energía y Telecomunicaciones), motivados en formar ingenieros y desarrollar nuevos conceptos, para ser transferidos a la Industria.
Nuestro grupo encuentra soluciones a problemas relacionados con la interacción entre materiales y seres vivos, principalmente microorganismos.
También estudiamos la calidad microbiológica del aire urbano para evaluar su posible impacto en la salud humana.
El Grupo de Electromagnetismo Aplicado (GEA) tiene más de veinte años de experiencia en el desarrollo de herramientas de software para el análisis y diseño de dispositivos pasivos, estructuras periódicas y antenas para aplicaciones espaciales. Áreas de investigación en salud: evaluación de los efectos biológicos de los campos electromagnéticos, incluida la hipertermia y la dosimetría.
Creado en 2008 como un laboratorio de investigación conjunto entre la UPM y el Instituto Cajal (IC-CSIC). El CCCL se creó con el objetivo de combinar los estudios experimentales del cerebro con las tecnologías informáticas, en particular con varios grupos neuroinformáticos expertos en estadística, herramientas informáticas y análisis de imágenes.
Estudio de los fenómenos de conectividad y sincronización cerebral en neurociencia cognitiva y aplicaciones en neurología y enfermedades psiquiátricas, entre otras líneas de investigación.
Los miembros del Grupo de Mecanobiología del Centro de Tecnología Biomédica están interesados en comprender las relaciones que interrelacionan la genética, el ordenamiento interno de las células, las propiedades biofísicas y la función celular.
- Adaptación y aprendizaje en sistemas dinámicos
- Aplicaciones de control avanzado
- Diagnósticos de fallos en sistemas dinámicos
- Dinámica de circuitos eléctricos no lineales
- Redes neuronales artificiales
- Sistemas algebráico-diferenciales
- Teoría matemática de muestreo
- Redes complejas y tratamiento masivo de datos
El grupo STRAST investiga en los siguientes temas: Sistemas ciberfísicos, Sistemas de alta integridad, Ingeniería de servicios telemáticos en el entorno corporativo, Aprendizaje automático para la gestión de sistemas y redes, Identidad digital, privacidad y confianza en la ingeniería de servicios y otros
Equipo multidisciplinar altamente cualificado dedicado a la I+D+i en Salud y Rendimiento, que le ayudará a entender los diferentes parámetros de entrenamiento y mejora de su rendimiento.
Las líneas de trabajo en el área de Biomedicina y biotecnología son:
- Modelización de las interacciones ecológicas en la microbiota humana.
- Análisis de Machine Learning en la Microbiota Humana.
- Estudio de Machine Learning de marcadores de cáncer de colon.
- Aplicación de Machine Learning en fenotipado de nuevas líneas de cultivo.
- Aplicación de Machine Learning en la evaluación de riesgos agro-ecológicos.
- Análisis de la estabilidad de ecosistemas.
Desarrollo e implementación de métodos númericos, expertos en el estudio fluidomecánico del flujo cardiovascular.
El laboratorio de Nanotecnología Orgánica explora el uso de nanomateriales para tratar enfermedades complejas como el cáncer, las patologías fibróticas y del sistema nervioso central. Nuestro objetivo es desarrollar nanotransportadores dirigidos capaces de suministrar fármacos terapéuticos específicos a las células enfermas mejorando su respuesta terapéutica.
Fundada en 2011, CEMDATIC comprende tres grupos: Grupo de Fotónica Aplicada (GFA), Grupo de Microsistemas y Materiales Electrónicos (GMME) y Grupo de Propiedades Ópticas, Eléctricas y Magnéticas de los Materiales y sus Aplicaciones (POEMMA). Nuestras tecnologías clave son los dispositivos electroacústicos y fotónicos.
